개요인공 신경망을 최적화하는 과정에서 미분은 필수적인 요소이다. PyTorch는 이러한 최적화 과정인 역전파(backpropagation) 를 손쉽게 수행할 수 있도록 자동 미분(Automatic Differentiation) 기능을 제공한다. 이번 포스팅에서는 PyTorch에서 역전파를 사용하는 방법과 자동 미분의 기본 개념을 단계별로 살펴본다. 역전파란?역전파는 신경망의 가중치를 최적화하기 위해 손실 함수의 기울기를 계산하는 알고리즘이다. 이 과정에서 체인 룰(연쇄 법칙)을 사용하여 각 가중치에 대한 손실 함수의 미분값을 효율적으로 계산한다. PyTorch는 자동 미분 기능을 통해 이러한 계산을 자동으로 처리해준다. 자동 미분 준비하기자동 미분을 사용하기 위해서는 먼저 필요한 라이브러리를 불러오고, ..
