개요 딥러닝을 포함한 머신러닝의 근원은 데이터다. 데이터의 수집, 가공, 사용 방법에 따라 모델 성능이 크게 달라지므로, 데이터를 올바르게 불러오는 것은 가장 중요한 단계 중 하나다. 이번 포스팅에서는 PyTorch에서 데이터를 불러오는 다양한 방법을 단계별로 살펴보고, 커스텀 데이터셋을 구현하는 방법까지 알아본다. 파이토치 제공 데이터 사용라이브러리 불러오기먼저 PyTorch와 이미지 관련 라이브러리, 데이터 처리를 위한 기타 라이브러리를 불러온다.import torch # 파이토치 기본 라이브러리 import torchvision # 이미지 관련 파이토치 라이브러리import torchvision.transforms a..
