컴퓨터 공학

개요 트랜잭션이 동시에 실행될 때 발생할 수 있는 다양한 문제를 해결하기 위해 스케줄링 기법이 활용된다.  (RDB) 트랜젝션이 동시에 실행될 때 isolation을 보장하는 기본 이론 (feat: schedule, serializability)개요현대의 데이터베이스 시스템은 다수의 사용자가 동시에 다양한 트랜잭션을 실행함에 따라 높은 성능과 일관성을 유지하는 것이 필수적이다. 이러한 환경에서 트랜잭션의 동시 실행은 시스wise-dev-seop.tistory.com  이 중에서도 Recoverability Schedule은 시스템 장애 발생 시 트랜잭션의 복구 가능성을 보장하기 위한 중요한 개념이다. 본 글에서는 Recoverability Schedule의 개념과 관련된 다양한 유형들에 대해 알아보고자 ..

개요현대의 데이터베이스 시스템은 다수의 사용자가 동시에 다양한 트랜잭션을 실행함에 따라 높은 성능과 일관성을 유지하는 것이 필수적이다. 이러한 환경에서 트랜잭션의 동시 실행은 시스템 자원의 효율적 활용을 가능하게 하지만, 동시에 데이터 일관성 및 무결성을 위협할 수 있는 여러 문제를 야기할 수 있다. 특히, 트랜잭션 간의 상호 간섭으로 인해 발생하는 일관성 오류는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 신뢰성을 저해할 수 있다.이러한 문제를 해결하기 위해 트랜잭션의 격리성(Isolation)을 보장하는 것이 중요하며, 이를 위해 스케줄(Schedule)과 직렬 가능성(Serializability)이라는 기본 이론이 핵심적인 역할을 한다. 내용Schedule이란? 스케줄이란 여러 transactional들이..

개요Dynamic Programming(DP)은 복잡한 문제를 간단한 여러 개의 하위 문제(subproblem)로 나누어 해결하는 알고리즘 설계 기법이다. DP는 각 하위 문제의 해를 저장하여 중복 계산을 피하고, 전체 문제의 최적해를 효율적으로 구하는 데 사용된다. 특히 Optimization Problem을 해결하는 데 매우 효과적이다. 내용Optimization Problem이란? Optimization Problem(최적화 문제)은 주어진 조건 하에서 어떤 값을 최소화하거나 최대화하는 문제를 말한다. 예를 들어, 비용을 최소화하거나 이익을 최대화하는 것이 대표적인 최적화 문제이다. 이러한 문제는 하나 이상의 목표를 가지고 있으며, 그 목표를 달성하기 위한 최적의 값을 찾는 것이 주된 목적이다. D..

개요 코드를 짜다보면 Boolean 값을 반환하는 프레디케이트 메소드(Predicate Methods)를 굉장히 많이 작성하게 된다. 이때 메소드 이름을 통해 그 의도를 분명히 전달하는 것이 굉장히 중요한데, 이러한 메소드에 should, must, need와 같은 동사를 어떻게 사용할지 애매모호한 경우가 많다. 이렇게 순간의 직관에 의존하여 느낌대로 단어를 선택하게 되면 코드의 일관성을 해치면서 유지 보수 용이성도 떨어지고 자연스레 프로덕트 품질도 떨어지게 된다. 이번 고찰에서는 should, must, need와 같은 동사를 프레디케이트 메소드에 어떻게 효과적으로 사용할 수 있는지 이야기해보자. 내용프레디케이트 메소드란? 프레디케이트 메소드(Predicate Methods)는 Boolean 값을 반환..