MCP 뉴런 (McCulloch-Pitts Neuron)뉴런을 모방한 인공지능의 시작인공지능을 설계할 때 인간의 지능이 가장 뛰어나다고 생각한다면, 인간의 뇌를 모방하는 것이 가장 효과적일 것이다. 뉴런의 신호 처리 방식을 이해하면 인공지능의 기초적인 동작 원리를 알 수 있다. MCP 뉴런이란 무엇인가?1943년, 신경생리학자인 McCulloch와 수학자인 Pitts가 뉴런의 신경활동을 모방하여 최초의 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 제안했다. 이를 MCP 뉴런이라 한다. MCP 뉴런의 작동 원리입력 신호와 출력 신호입력과 출력 신호는 0 또는 1의 이진 신호다.0은 신호가 없다는 것을 의미하고, 1은 신호가 있다는 것을 의미한다.가중치 (Weight)입력 신호와..
